Inscripción hasta el 18 de febrero
Modalidad Mixto (Online y Presencial)
Duración del curso 21 horas
La digitalización del sector agrario constituye hoy un elemento clave para mejorar la competitividad, sostenibilidad y resiliencia de los sistemas agrícolas. En este contexto, los gemelos digitales emergen como una herramienta avanzada de integración de datos que permite representar de forma virtual el sistema agrícola, combinando información estructural, estados dinámicos y procesos de gestión, y facilitando una toma de decisiones más informada y eficiente.
Las tecnologías LiDAR desempeñan un papel fundamental en la construcción de estos gemelos digitales al proporcionar una representación tridimensional precisa del terreno, del cultivo y de las infraestructuras asociadas. Esta representación estructural constituye la base sobre la cual pueden integrarse distintos procesos biofísicos y de gestión, como el riego, el crecimiento del cultivo o la acumulación de biomasa, permitiendo analizar la variabilidad espacial intra-parcela y su impacto sobre la productividad y la sostenibilidad.
El curso aborda la aplicación de los gemelos digitales en agricultura utilizando el agua y el carbono como ámbitos principales de aplicación, en coherencia con las métricas empleadas en políticas agrarias y climáticas. A partir de variables estructurales derivadas de LiDAR, se introducen conceptos básicos relacionados con la gestión eficiente del agua, la estimación de biomasa, el secuestro de carbono y la huella de carbono, conectándolos con modelos de crecimiento simplificados y enfoques utilizados en inventarios y sistemas de reporte ambiental. El enfoque del curso es eminentemente práctico y aplicado, orientado a la comprensión de la arquitectura de los gemelos digitales y al uso operativo de la información estructural, sin requerir conocimientos previos en programación o modelización avanzada.
¿A quién va dirigido?
Técnicos y asesores del sector agrario que deseen incorporar herramientas digitales avanzadas para la caracterización estructural de cultivos y la mejora de la toma de decisiones en sistemas agrícolas.
Profesionales de empresas tecnológicas y de servicios agrícolas interesadas en el desarrollo e implementación de soluciones basadas en LiDAR, análisis espacial y gemelos digitales aplicados a la agricultura.
Universidad y ámbito académico: estudiantes de grado y posgrado, personal investigador y profesorado que quieran adquirir una base conceptual y práctica sobre gemelos digitales agrícolas y el uso de tecnologías LiDAR.
Funcionariado público y responsables de planificación agraria y gestión del agua que trabajen en políticas agrícolas, modernización del regadío y sostenibilidad, y que requieran comprender el potencial de los gemelos digitales y la teledetección 3D en la gestión eficiente de los sistemas agrícolas.